学習機能を有する連想メモリシステム

keywords.jpg画像処理,物体検出・認識,顔検出・認識,リアルタイム処理,適応学習,LSI 実装技術,連想メモリ 

小出 哲士 

TETSUSHI KOIDE

division.jpgナノデバイス・バイオ融合科学研究所 ナノデバイス・バイオ融合科学研究所

position.jpg准教授

研究概要

研究内容

ニューラルネットワークを凌駕する新しい学習方式.
人間の脳の学習機能を模倣した短期記憶と長期記憶の概念に基づく連想メモリベースの学習アルゴリズムとアーキテクチャ.
LSIチップによる集積化に向いたアーキテクチャ.

実用化に向けて(想定業界・用途、課題、企業への期待など)

・対象とするアプリケーションに適用した場合の実験データを取得することで、許容可能な条件決定やパラメータの最適化などを行い、リアルタイム処理のためのハードウェア・ソフトウェアの協調設計を行う必要がある。プラットフォームの実用化に向けて、要求仕様まで、検出精度を向上できるようなシステムの確立をカーメーカー等との共同研究で実施していきたい。

本研究の特徴・優位性

ニューラルネットワークを凌駕する,人間の脳の認識・学習・判断の機能を模倣した,新しい連想記憶を用いたアルゴリズムとアーキテクチャを開発し,バイオセンシングシステムと融合することにより,知能ロボット実現のための集積化基盤技術をシステムLSI設計により開発する.

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